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Getting started · 8 min
Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, verbindet ein Sprachmodell mit einer durchsuchbaren Wissensbasis. Vor jeder Antwort sucht das System passende Textstellen aus freigegebenen Dokumenten und übergibt sie dem Modell als Kontext, sodass Antworten auf echtem Firmenwissen statt nur auf Trainingsdaten beruhen.
RAG ist der Grund, warum ein KI-Assistent die eigenen Preislisten, Verträge oder Serviceberichte kennen kann, ohne dass das zugrunde liegende Sprachmodell darauf trainiert wurde.
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Getting started
Core concepts explained clearly and placed in an operational context.
Nextise Wissen · Einstieg & erste Fragen · 8 min
Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
RAG ist der Grund, warum ein KI-Assistent die eigenen Preislisten, Verträge oder Serviceberichte kennen kann, ohne dass das zugrunde liegende Sprachmodell darauf trainiert wurde.
Read →Nextise Wissen · Einstieg & erste Fragen · 4 min
Was ist ein LLM (Large Language Model)?
Der Begriff LLM taucht in fast jedem Gespräch über Unternehmens-KI auf — hier die kurze, unternehmensrelevante Erklärung ohne Forschungsjargon.
Read →Nextise Wissen · Warum jetzt mit KI anfangen? · 4 min
Was ist ein KI-Agent und was kann er im Unternehmen leisten?
Der Begriff KI-Agent taucht inzwischen in fast jeder Beschreibung neuer KI-Produkte auf. Gemeint ist damit eine bestimmte Bauweise, keine neue Modellart.
Read →Nextise Wissen · Einstieg & erste Fragen · 6 min
Warum sollte mein Unternehmen jetzt mit KI anfangen?
Die Entscheidung für KI wirkt zunächst wie eine grundsätzliche strategische Weichenstellung. In der Praxis reduziert sie sich meist auf die Frage nach dem ersten konkreten Prozess im Unternehmen, an dem sich der Nutzen zeigen lässt.
Read →Nextise Wissen · Warum jetzt mit KI anfangen? · 6 min
Wie sieht eine KI-Einführung Schritt für Schritt aus?
Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern daran, dass alle vier Schritte gleichzeitig statt nacheinander angegangen werden. Die folgende Reihenfolge hat sich in der Praxis bewährt.
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