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Was ist ein KI-Agent und was kann er im Unternehmen leisten?
4 min
Ein KI-Agent ist ein KI-System, das eine Aufgabe eigenständig in mehrere Teilschritte zerlegt, dafür auf Werkzeuge oder Systeme zugreift und das Ergebnis erst nach Abschluss dieser Schritte liefert — statt wie ein Chatbot nur auf eine einzelne Eingabe zu antworten.
Der Begriff KI-Agent taucht inzwischen in fast jeder Beschreibung neuer KI-Produkte auf. Gemeint ist damit eine bestimmte Bauweise, keine neue Modellart.
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Der Unterschied zu einem einfachen Chatbot
Ein klassischer Chatbot beantwortet eine Frage und wartet auf die nächste Eingabe — er hat kein eigenes Ziel, das er über mehrere Schritte verfolgt.
Ein KI-Agent bekommt stattdessen ein Ziel (z. B. „prüfe diese Rechnung und trage sie im ERP ein") und plant selbst, welche Zwischenschritte dafür nötig sind.
Was ein Agent konkret tun kann
Ein Agent kann Dokumente lesen, Daten in einem System nachschlagen, eine Berechnung durchführen und das Ergebnis in ein anderes System zurückschreiben — jeweils über definierte Werkzeuge (sogenannte Tools), nicht durch freien Systemzugriff.
Typische Beispiele im Unternehmensalltag sind das Prüfen eingehender Rechnungen, das Vorbefüllen von Angeboten aus CRM-Daten oder das Beantworten von Kundenanfragen mit Rückgriff auf die eigene Wissensdatenbank.
Warum das für Unternehmen relevant ist
Der praktische Nutzen liegt nicht im Agenten selbst, sondern darin, dass er mehrstufige Abläufe übernehmen kann, für die bisher ein Mensch mehrere Systeme nacheinander bedienen musste.
Wie zuverlässig das funktioniert, hängt stark davon ab, wie klar das Ziel definiert ist und wie gut die angebundenen Systeme strukturierte Daten liefern.
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