Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Workflow und klassischer RPA?
Klassische RPA (Robotic Process Automation) bildet feste, regelbasierte Klickabläufe auf bestehenden Benutzeroberflächen nach und scheitert bei Abweichungen vom erwarteten Format; ein KI-Workflow kann unstrukturierte Eingaben wie E-Mails oder Freitext interpretieren und auf dieser Basis situativ entscheiden, ist dafür aber in der Einrichtung meist aufwendiger.
RPA und KI-Workflows werden häufig synonym verwendet, lösen aber unterschiedliche Klassen von Automatisierungsproblemen und passen deshalb zu unterschiedlichen Prozessen.
RPA automatisiert, wie ein Mensch klickt — ein KI-Workflow automatisiert, wie ein Mensch entscheidet.
Wie klassische RPA funktioniert
RPA-Bots simulieren feste Klick- und Tastatureingaben auf bestehenden Oberflächen, etwa das Kopieren einer Bestellnummer aus einem System in ein anderes.
Ändert sich das Layout der Oberfläche oder weicht ein Eingabefeld vom erwarteten Format ab, bricht der Ablauf in der Regel ab, da RPA keine eigene Interpretation der Inhalte vornimmt.
Vorher/Nachher: Auftragserfassung mit gemischten Formaten
Vorher scheitert ein RPA-Bot regelmäßig, sobald eine Bestellung als freier Fließtext statt als strukturiertes Formular eingeht, und ein Mitarbeiter muss den Vorgang manuell übernehmen.
Nachher liest ein KI-Workflow denselben Fließtext, extrahiert die relevanten Felder und übergibt nur unklare Fälle zur manuellen Prüfung.
Beispielrechnung: Abbruchquote als Entscheidungskriterium
Bricht ein RPA-Bot bei geschätzt 15 von 100 Vorgängen wegen Formatabweichungen ab, entsteht dafür weiterhin manueller Nacharbeitsaufwand für diese Vorgänge im Monat bei angenommenen 300 Vorgängen gesamt.
Ein KI-Workflow kann diesen Anteil senken, verursacht dafür höhere initiale Einrichtungskosten — welcher Ansatz sich rechnet, hängt von Vorgangsvolumen und tatsächlicher Formatvielfalt ab.
Wo beide Ansätze an ihre Grenzen stoßen
RPA benötigt stabile Oberflächen und bricht bei Systemupdates häufig; KI-Workflows benötigen eine saubere Aufgabenabgrenzung und menschliche Freigabe bei unklaren Fällen, sonst entstehen stille Fehlentscheidungen.
Beide Ansätze ersetzen keine grundlegend fehlerhaften Prozesse — sie automatisieren, was bereits funktioniert.
When it fits — and when it doesn’t
When it fits
- Die Eingaben liegen überwiegend in wechselnden, unstrukturierten Formaten vor (E-Mail-Text, Freitext, Scans)
- Der Prozess erfordert situative Entscheidungen, keine reine Datenübertragung
- Ausnahmefälle sollen automatisch erkannt und zur Prüfung markiert werden
When it doesn't
- Der Prozess läuft ausschließlich über stabile, strukturierte Oberflächen mit immer gleichem Format
- Es handelt sich um eine reine 1:1-Datenübertragung ohne Interpretationsbedarf
- Ein einfacher, günstiger RPA-Bot deckt den Bedarf bereits vollständig ab
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