Welche KI-Lösung passt überhaupt zu unserem Unternehmen?

Prozessvolumen und Datenlage bestimmen, ob sich eine Automatisierung überhaupt lohnt und wie sauber die Datengrundlage dafür ist; Anforderungen an Datenkontrolle und Compliance bestimmen, ob Cloud-Lösungen infrage kommen oder eine self-hosted Lösung nötig ist.

Vorhandene IT-Kapazität bestimmt, ob ein Eigenbetrieb realistisch ist oder eine begleitete Lösung sinnvoller ist; der Integrationsbedarf in bestehende Systeme bestimmt, wie aufwendig die technische Anbindung wird.

Vorher wird ein bestimmtes KI-Tool angeschafft, weil es gerade viel diskutiert wird, ohne die eigene Ausgangslage systematisch zu prüfen — die Einführung bleibt häufig ohne klaren Nutzen stecken.

Nachher werden zunächst die vier Faktoren anhand der eigenen Situation eingeordnet und erst danach ein passendes Tool oder eine passende Lösung ausgewählt.

Eine strukturierte Einordnung der vier Faktoren lässt sich in der Praxis oft in 1-2 Workshops von je 2-3 Stunden mit den relevanten Fachbereichen durchführen.

Dieser Aufwand ist gering im Vergleich zu den Kosten einer falsch gewählten Lösung, die nach mehreren Monaten wieder verworfen werden muss.

Häufig wird die vorhandene IT-Kapazität überschätzt oder der Integrationsaufwand in bestehende Systeme unterschätzt — beides zeigt sich oft erst, wenn ein Tool bereits angeschafft ist.

Eine ehrliche Einschätzung dieser beiden Punkte vor der Anschaffung verhindert spätere Fehlinvestitionen.

Besonders wichtig ist dieser Schritt, wenn bereits mehrere Tools ohne klaren Plan im Einsatz sind oder wenn eine größere Investition ansteht, die sich nicht ohne Weiteres rückgängig machen lässt.