Sovereignty & law

Wie schützen wir Mitarbeiterdaten beim Einsatz von KI-Systemen?

5 min

Mitarbeiterdaten lassen sich in KI-Systemen wirksam schützen, indem der Zugriff auf das notwendige Minimum beschränkt, die Verarbeitung klar auf den festgelegten Zweck begrenzt und ein Löschkonzept für nicht mehr benötigte Daten festgelegt wird — diese drei Punkte deckt der Großteil der praktisch relevanten Fälle ab.

Sobald ein KI-System auf Personalprozesse zugreift, etwa bei Bewerbungen oder internen Leistungsdaten, entsteht ein Datenschutzthema, das nicht dem Zufall überlassen werden sollte.

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Vorher/Nachher: KI-gestützte Bewerbervorauswahl

Vorher werden Bewerbungsunterlagen unstrukturiert per E-Mail an mehrere Personen weitergeleitet, ohne dass klar ist, wer wie lange Zugriff auf welche Unterlagen hat.

Nachher greift ein KI-System mit klar definierten Zugriffsrechten nur auf die zur Vorauswahl notwendigen Felder zu, protokolliert jeden Zugriff und löscht Bewerberdaten automatisch nach der gesetzlich vorgesehenen Frist.

Beispielrechnung zum Prüfaufwand eines Datenschutzkonzepts

Beispielrechnung: Die einmalige Erstellung eines Zugriffs- und Löschkonzepts für den Bewerbungsprozess mit einem Datenschutzbeauftragten dauert erfahrungsgemäß 4 bis 6 Stunden; bei einem angenommenen Satz von 60 Euro pro Stunde entspricht das rund 240 bis 360 Euro einmaligem Prüfaufwand — eine überschaubare Investition gegenüber dem Bußgeldrisiko bei einem nachgewiesenen Verstoß, das je nach Fall deutlich höher ausfallen kann.

Woran es in der Praxis oft hakt

Häufig wird der Zugriff auf Mitarbeiterdaten großzügiger vergeben als nötig, weil das im Alltag bequemer ist — genau das erschwert später den Nachweis, dass nur die notwendigen Personen Zugriff hatten.

Wann ein einfacheres Konzept ausreicht

Bei sehr kleinen Teams mit nur einer verantwortlichen Person für Personalfragen ist ein schlankeres, aber dennoch schriftlich festgehaltenes Zugriffskonzept ausreichend — vollständig verzichtbar ist es auch dort nicht.

Fit check

When it fits — and when it doesn’t

When it fits

  • Es gibt eine klar begrenzte Liste von Personen mit Zugriff auf Mitarbeiterdaten im KI-System
  • Ein Löschkonzept mit konkreten Fristen liegt schriftlich vor
  • Zugriffe werden protokolliert und sind im Bedarfsfall nachvollziehbar

When it doesn't

  • Zugriff auf Mitarbeiterdaten ist breiter vergeben, als der Prozess erfordert
  • Es gibt keine festgelegten Löschfristen für Personaldaten im System
  • Zugriffe lassen sich im Nachhinein nicht nachvollziehen

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