AI in mid-market

Wie kann KI unsere Buchhaltung konkret entlasten?

5 min

In der Buchhaltung entlastet KI am unmittelbarsten den Rechnungseingang — sie liest Rechnungsdaten aus, gleicht sie automatisch mit Bestellung und Wareneingang ab und übergibt nur Abweichungen zur manuellen Prüfung, statt jede Rechnung vollständig manuell zu kontrollieren.

Der größte Zeitgewinn entsteht dort, wo hohes Rechnungsvolumen auf einen weitgehend regelbasierten Abgleichprozess trifft.

AI fundamentals
Prompting
Automation
Learning path
Fundamentals & governance
Hands-on workshop
Your own use cases
Certification
Certificate earned

Wo in der Buchhaltung Automatisierung am meisten bringt

Der Drei-Wege-Abgleich zwischen Rechnung, Bestellung und Wareneingang ist ein wiederkehrender, meist regelbasierter Prozess mit hohem Volumen — genau die Kombination, die sich am zuverlässigsten automatisieren lässt.

Weniger geeignet sind seltene, stark abweichende Einzelfälle wie komplexe Gutschriften oder Sonderkonditionen, die weiterhin manuelle Prüfung erfordern.

Vorher/Nachher: Rechnungseingang

Vorher prüft eine Buchhalterin jede eingehende Rechnung manuell gegen Bestellung und Wareneingang und bucht sie anschließend von Hand.

Nachher liest ein Workflow die Rechnungsdaten automatisch aus, gleicht sie mit Bestellung und Wareneingang ab und markiert nur Abweichungen zur Prüfung.

Beispielrechnung: Zeitersparnis im Rechnungseingang

Bei 400 Rechnungen im Monat und rund 5 Minuten Bearbeitungszeit je Rechnung entspricht das etwa 33 Arbeitsstunden monatlich; lässt sich die manuelle Prüfzeit auf die verbleibenden Abweichungsfälle reduzieren, sinkt der Aufwand in der Praxis häufig auf einen deutlich kleineren Bruchteil.

Die tatsächliche Ersparnis hängt vom eigenen Rechnungsvolumen und der Abweichungsquote ab.

Woran solche Projekte in der Praxis scheitern

Häufige Reibungspunkte sind uneinheitliche Rechnungsformate verschiedener Lieferanten, unvollständige Stammdaten im ERP sowie unklare Freigabeprozesse für Abweichungen über einer bestimmten Schwelle.

Diese Punkte sollten vor dem Rollout geklärt sein, nicht erst danach entdeckt werden.

Wann sich das für die Buchhaltung noch nicht lohnt

Bei sehr geringem Rechnungsvolumen, überwiegend komplexen Sonderfällen oder fehlender Digitalisierung der Eingangsrechnungen amortisiert sich eine Automatisierung wirtschaftlich meist nicht.

Fit check

When it fits — and when it doesn’t

When it fits

  • Es gibt ein spürbares monatliches Rechnungsvolumen mit überwiegend ähnlichem Format
  • Bestell- und Wareneingangsdaten liegen bereits strukturiert im ERP vor
  • Es gibt klare Regeln, ab welcher Abweichung eine manuelle Prüfung nötig ist

When it doesn't

  • Das Rechnungsvolumen ist sehr gering oder überwiegend komplexe Einzelfälle
  • Eingangsrechnungen liegen größtenteils nur in Papierform ohne jede Digitalisierung vor
  • Es gibt keine klaren Regeln für den Umgang mit Abweichungen

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