Wie vermeide ich Abhängigkeit von einem einzelnen KI-Anbieter?
Abhängigkeit von einem einzelnen KI-Anbieter entsteht vor allem dann, wenn Logik, Prompts und Daten fest in dessen Plattform verwoben sind und nirgends dokumentiert werden — nicht allein durch die Wahl eines bestimmten Modells, das sich grundsätzlich austauschen lässt.
Das Risiko steigender Preise oder eines eingestellten Dienstes ist vor jeder KI-Investition eine berechtigte Überlegung. Die Antwort liegt weniger im gewählten Modell als in der Architektur, die darum aufgebaut wird.
Nicht das Modell macht abhängig, sondern die Logik, die nur in einer einzigen Plattform existiert und nirgendwo sonst dokumentiert ist.
Woher echte Abhängigkeit kommt
Wird die gesamte Automatisierung inklusive Prompts, Workflow-Logik und Datenanbindung ausschließlich in der Oberfläche eines einzigen Anbieters gebaut, lässt sie sich später kaum in ein anderes System übertragen.
Das betrifft besonders No-Code-Plattformen, bei denen Logik nicht als portabler Code, sondern als proprietäre Konfiguration gespeichert wird.
Vorher/Nachher: Kundenservice-Automatisierung
Vorher wird ein Antwort-Assistent direkt in der Oberfläche eines einzelnen SaaS-Anbieters mit dessen eigenem Modell und eigener Prompt-Syntax gebaut — ein Wechsel würde den kompletten Assistenten neu erfordern.
Nachher liegen Prompts, Systemanweisungen und die Anbindungslogik in einer eigenen, dokumentierten Konfiguration, die lediglich über eine austauschbare Modell-Schnittstelle mit einem Anbieter spricht — ein Anbieterwechsel betrifft dann nur diese eine Schnittstelle.
Beispielrechnung: Wechselkosten
Bei einer fest verdrahteten Lösung mit rund 25 Prompts und Regeln, die neu dokumentiert und in ein neues System übertragen werden müssen, sind grob 3-5 Tage Aufwand realistisch — bei 45 Euro Stundensatz und 8 Stunden pro Tag entspricht das etwa 1.100-1.800 Euro reinen Migrationskosten, ohne dass währenddessen neuer Nutzen entsteht.
Bei einer von Anfang an portabel dokumentierten Lösung sinkt dieser Aufwand meist auf einen Bruchteil, weil nur die Modell-Anbindung, nicht die gesamte Logik, ausgetauscht werden muss.
Was Portabilität in der Praxis schwierig macht
Nicht jeder Anbieter erlaubt den Export von Prompts oder Konfigurationen, und manche Datenformate (etwa aufbereitete Embeddings für die Suche) sind zwischen Anbietern nicht 1:1 kompatibel.
Verträge sollten deshalb vorab klären, ob und wie Daten und Konfiguration exportierbar sind — das lässt sich vor Vertragsschluss leichter verhandeln als danach.
Wann eine engere Anbieterbindung vertretbar ist
Bei kurzfristigen Pilotprojekten mit geringem Volumen oder wenn ein Anbieter für einen sehr spezialisierten Anwendungsfall (etwa branchenspezifische Dokumentenerkennung) klar führend ist, kann eine engere Bindung wirtschaftlich sinnvoller sein als der Mehraufwand für volle Portabilität.
When it fits — and when it doesn’t
When it fits
- Prompts und Workflow-Logik werden separat dokumentiert, nicht nur in der Anbieteroberfläche gepflegt
- Verträge regeln den Export von Daten und Konfiguration explizit
- Die Modell-Anbindung ist als austauschbare Komponente gebaut
When it doesn't
- Es handelt sich um einen kurzfristigen, risikoarmen Test mit geringem Volumen
- Ein Anbieter ist für den spezifischen Anwendungsfall klar überlegen und alternativlos
- Der Dokumentationsaufwand für volle Portabilität übersteigt den Nutzen des Anwendungsfalls
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