Nextise Workflows
Wiederkehrende Prozesse laufen automatisch nach Ihrer Geschäftslogik.
Nextise Consulting · Architektur & Integration
Ein Datenmodell, das KI-Anwendungen tatsächlich tragfähig macht.
Nextise baut das Datenmodell für Ihre KI-Anwendungen auf — die Grundlage, die belastbares RAG und zuverlässige Agenten-Setups erst möglich macht.
Umsetzbar mit Datenbanken, SharePoint und bestehenden Fachsystemen.
IT-Leitung vor dem Aufbau von RAG- oder Agenten-AnwendungenZeitrahmen nach Prüfung bestehender Datenquellen und StrukturenIndividuell nach Datenumfang und Anzahl der Quellen
Nextise Akademie
Workshops & Training, damit Ihr Team KI eigenständig nutzt.
Nextise Consulting
Analyse und Architektur für Situationen jenseits des Standardfalls.
Nextise Business Apps
Individuelle CRM- und Mobile-Apps, verbunden mit Ihrer Wissensbasis.
Nextise CIP
Ihr Unternehmenswissen sofort abrufbar für jeden Mitarbeiter.
Ohne tragfähiges Datenmodell scheitert jede KI-Anwendung an der Datenqualität.
Viele KI-Projekte unterschätzen den Aufwand für ein sauberes Datenmodell und scheitern später an widersprüchlichen oder unvollständigen Daten.
Funktionen
- Analyse bestehender Datenquellen und Strukturen
- Aufbau eines konsistenten Datenmodells für KI-Anwendungen
- Bereinigung und Strukturierung vorhandener Daten
- Übergabe des Datenmodells für nachfolgende KI-Projekte
Wirkung im Betrieb
Aus verstreuten Daten wird eine tragfähige Grundlage.
Analysiert
Datenquellen bewertet
Bestehende Datenquellen sind auf Qualität und Eignung für KI-Anwendungen geprüft.
Aufgebaut
Konsistentes Modell
Ein konsistentes Datenmodell verbindet die relevanten Datenquellen.
Bereinigt
Nutzbare Datenbasis
Widersprüchliche oder unvollständige Daten sind bereinigt und strukturiert.
So läuft der Aufbau ab
Von der Datenanalyse zum tragfähigen Modell.
Nextise baut das Datenmodell so auf, dass nachfolgende KI-Projekte darauf aufsetzen können.
1
Datenquellen analysieren
Bestehende Datenquellen werden auf Qualität, Struktur und Eignung geprüft.
2
Datenmodell aufbauen
Ein konsistentes Modell verbindet die relevanten Datenquellen für KI-Anwendungen.
3
Bereinigen und übergeben
Daten werden bereinigt und das Modell dokumentiert für nachfolgende Projekte übergeben.
Ein Datenmodell, das nachfolgende KI-Projekte tatsächlich trägt.
Aufbau statt Datenaudit
Das Datenmodell wird tatsächlich aufgebaut, nicht nur bewertet.
Bereinigung inklusive
Widersprüchliche oder unvollständige Daten werden direkt bereinigt.
Grundlage für weitere Projekte
Das Modell ist so dokumentiert, dass es für nachfolgende KI-Vorhaben wiederverwendbar ist.
Einsatz im Unternehmen
Ein Datenmodell, das mehrere KI-Vorhaben trägt.
IT
IT-Leitung
Verantwortet Aufbau und Pflege des Datenmodells.
FB
Fachbereiche
Liefern fachliche Anforderungen an Struktur und Inhalt der Daten.
DA
Datenverantwortliche
Stellen sicher, dass Datenqualität und Herkunft nachvollziehbar bleiben.
GF
Geschäftsführung
Sieht eine belastbare Grundlage für aktuelle und zukünftige KI-Projekte.
Datenherkunft und -qualität sind vor dem Aufbau geklärt.
Vor dem Aufbau legt Nextise gemeinsam mit Ihnen fest, welche Datenquellen vertrauenswürdig und relevant sind.
Geprüfte Datenquellen
Nur geprüfte, freigegebene Datenquellen fließen in das Modell ein.
Dokumentierte Datenherkunft
Für jede Datenquelle ist nachvollziehbar, woher sie stammt und wie aktuell sie ist.
Bereinigte Datenqualität
Widersprüche und Lücken werden vor der Übergabe bereinigt.
Übergabe an die interne IT
Das Datenmodell wird dokumentiert an Ihre IT für die laufende Pflege übergeben.
Lieferumfang
- Analysierte, bewertete Datenquellen
- Aufgebautes, konsistentes Datenmodell
- Bereinigte, strukturierte Datenbasis
- Dokumentation für nachfolgende KI-Projekte
Voraussetzungen
- Zugang zu relevanten Datenquellen und Systemen
- Ansprechpartner aus IT und Fachbereichen mit Datenverantwortung
- Zeit für die Bereinigung vorhandener Daten
Integration
- Datenbank
- SharePoint
- CRM
- Microsoft 365
FAQ
Häufige Fragen zum Datenmodell für KI-Anwendungen
Die wichtigsten Punkte zu Aufbau, Bereinigung und Nutzung.
Bestehende Schemata sind oft für andere Zwecke gewachsen und nicht auf die Anforderungen von RAG- oder Agenten-Anwendungen ausgelegt.
Der Zeitrahmen hängt von Datenumfang und Anzahl der Quellen ab und wird vor Projektstart geprüft.
Ja, das Modell ist so aufgebaut, dass es als Grundlage für mehrere nachfolgende KI-Vorhaben dient.
Ihre interne IT übernimmt die Pflege, Nextise übergibt eine vollständige Dokumentation.
Ihr Datenmodell für KI-Anwendungen aufbauen lassen
Im Erstgespräch klären wir bestehende Datenquellen und das geplante KI-Vorhaben.
Nächster Schritt
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Nextise begleitet Sie von der ersten Analyse bis zur produktiven Lösung. In 6–10 Wochen einsatzbereit.
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